DeepFaceLab_build_11_20_2021简体中文汉化版【2021年11月20日】
DeepFaceLab是一种利用深度学习识别和交换图片和视频中的人脸的工具，这是一个github上的开源项目，所有人都可以查看源代码也能免费使用。教程网上很多，请自行搜索。该版本加入DFD224F 第三版的模型，是一个非常成熟好用的模型，比网上售卖的好多了。
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官方githubhttps://github.com/iperov/DeepFaceLab
============ 更改日志 ============ == 20.11.2021 == 固定的随机对照试验（rct）合并中的颜色转移固定模型导出。 == 20.10.2021 == SAEHD，AMP：随机刻度增加到-0.15 + 0.15。改进了lr_dropout能力，以达到较低的损失值。 SAEHD：更改了bg_style_power算法。现在可以更好地缝合一张失去src-likeness的脸。 添加了选项 仅在神经网络的输入处将随机色调/饱和度/光强度应用于src面集。稳定面部换脸过程中的颜色扰动。通过在src 面集中选择最接近的颜色传递来降低颜色传输的质量。因此，src 面集必须足够多样化。典型精细值为 0.05。 Liae arhi：当random_warp关闭时，inter_AB网络不再经过训练，以保持面部更像src-like。 == 09.10.2021 == SAEHD：添加了 -t arhi选项。使脸部更像src。 SAEHD， AMP： 删除了定期重新训练最后16个"高损耗"样本的隐式功能 修复了导出到 .dfm格式可在 DirectX12 DeepFaceLive版本中正常工作。 在样本发生器中，随机缩放比例从 -0.05+0.05 增加到 -0.125+0.125，从而改善了人脸的泛化。
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