《深度强化学习：基础、研究与应用》中文简体版，全版...

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《深度强化学习：基础、研究与应用》中文简体版，全版本合集（包含了中文简体黑白版、彩色压缩版、彩印原版）

得益于 DeepMind AlphaGo 和 OpenAI Five 成功的案例，深度强化学习受到大量的关注，相关技术广泛应用于不同的领域。但是，对于一名学习者来说，市面上很少有书籍或者教程能同时覆盖从「0 到 1」和「从 1 到 N」的深度强化学习内容，学习材料非常零散。为了克服这一难题，北京大学前沿计算研究中心助理教授董豪博士等多人编写了一本名为《Deep Reinforcement Learning: Foundamentals, Research and Applications》的英文书籍。该书于 2020 年 6 月由 Springer 发行，纸质版和电子版销售量都很大，电子版本下载量已经超过了 8 万册。
由于太受欢迎，这本书先后出版了英文、中文简体和中文繁体三个版本。其覆盖内容的范围之广令帝国理工学院教授、香港浸会大学副校长郭毅可印象深刻。中文简体、繁体版先后于 2021 年 6 月、2022 年 1 月发行。
郭毅可：这种风格的书籍是对初学者和科研人员绝佳的学习材料。拥抱开源社区是深度学习得到快速发展不可或缺的一个原因。我很欣慰这本书提供了大量的开源代码。
陈宝权（北京大学博雅特聘教授，前沿计算研究中心执行主任，IEEE Fellow）：这本书为有着不同背景和阅读目的的读者提供了非常有用的资源。
金 驰（普林斯顿大学助理教授）：这本书对任何愿意学习深度强化学习、将深度强化学习算法运用到某些应用上或开始进行深度强化学习基础研究的人来说都是很理想的学习材料。

「深度强化学习」

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